導(dǎo)讀： 傳統(tǒng)AGV因路線設(shè)置不靈活、無法避障等問題給生產(chǎn)帶來了不便，而更為精細、靈活、高效的自主移動機器人的出現(xiàn)，為工廠移動運輸?shù)淖詣踊峁┝蓑?qū)動力，推動了現(xiàn)代工業(yè)物流運輸?shù)娜伦兏铩?
隨著工業(yè)從信息化、自動化到智能化需求的轉(zhuǎn)變，制造業(yè)如何進一步提高產(chǎn)線生產(chǎn)效率、自動化水平，已成為制造業(yè)急待解決的難題。
傳統(tǒng)AGV因路線設(shè)置不靈活、無法避障等問題給生產(chǎn)帶來了不便，而更為精細、靈活、高效的自主移動機器人的出現(xiàn)，為工廠移動運輸?shù)淖詣踊峁┝蓑?qū)動力，推動了現(xiàn)代工業(yè)物流運輸?shù)娜伦兏铩?
那自主移動機器人比傳統(tǒng)AGV，“智”在哪里？
自主移動機器人的智能導(dǎo)航vs傳統(tǒng)AGV的固定路線
通過3D SLAM激光導(dǎo)航結(jié)合多傳感器、基于地圖的多傳感器系統(tǒng)辨識技術(shù)等，無需改變工廠環(huán)境，快速構(gòu)建地圖、智能導(dǎo)航、自主避障，打造了工廠智能化運輸系統(tǒng)。
自主移動機器人的應(yīng)用廣泛vs傳統(tǒng)AGV的應(yīng)用局限
即學(xué)即用的可視化軟件Roboshop，可實現(xiàn)對移動機器人的標(biāo)定、建圖、導(dǎo)航、配置、監(jiān)控等一站式實施操作，大大降低了工廠車間的實施成本和員工的時間成本。
自主移動機器人的精益生產(chǎn)vs傳統(tǒng)AGV的傳統(tǒng)生產(chǎn)
3D SLAM激光導(dǎo)航技術(shù)，加入了對場景語義的理解，使機器人具備學(xué)習(xí)新環(huán)境的能力。即使生產(chǎn)場景多變，短時間內(nèi)，機器人也能靈活快速變更路徑，滿足工廠智能化生產(chǎn)的需求。
