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AI能輔助尋找高溫超導材料?陳仙輝:在這個領域很難實現(xiàn)

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-08-19   瀏覽次數(shù):647
核心提示:鳳凰網(wǎng)科技訊 (作者/楊睿琪)8月17日消息,2023未來科學大獎公布,包括鳳凰網(wǎng)科技在內(nèi)的媒體,對陳仙輝進行了采訪,對于通過AI

鳳凰網(wǎng)科技訊 (作者/楊睿琪)8月17日消息,2023未來科學大獎公布,包括鳳凰網(wǎng)科技在內(nèi)的媒體,對陳仙輝進行了采訪,對于通過AI輔助尋找高溫超導材料這個問題,陳仙輝表示,將AI的技術用于研究超導,是很難的。


陳仙輝表示,AI并不是萬能的,不是所有的場景它都可以用的。在物理方面,現(xiàn)在AI用的很少。對于超導來說,BCS理論是凝聚態(tài)物理最成功的理論,BCS理論都沒法預言超導體,它只是告訴大家,非BCS理論框架下的常規(guī)超導體是起源于電生子相互作用。用AI的技術,你是沒辦法預測什么樣的材料體系,會有這樣的一個現(xiàn)象。


“我給你講一個關于AI的應用的問題故事,是北京大學湯超老師講的,他表示,把我們身體的所有運動軌跡收集起來,讓AI去分析,它可以很快地把開普勒三大定律給總結出來,但是它永遠無法根據(jù)天體的這些軌跡得出牛頓提出的萬有引力公式,原因就在這里。AI并不是說在所有的領域里面都可以解決科學沒有解決的問題。”


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