人形機器人從“實驗室”走向“賽場”后，如何更深度地挖掘其應用場景，受到廣泛關注。

近日，在人形機器人百人會會議暨人工智能賦能新型工業(yè)化深度行（無錫站）上，《科創(chuàng)板日報》注意到，工業(yè)領域成為重點討論方向。天奇自動化董事長黃斌認為，工業(yè)是人形機器人最重要的應用方向之一，但就目前來看，在硬件性能、軟件數據、成本等方面仍存在壁壘，亟需突破。

值得注意的是，樂聚機器人董事長冷曉琨也持有相似觀點。他指出，在工廠，尤其是汽車生產廠中，仍存在大量復雜、需要泛化能力的崗位，這些崗位不僅自動化設備無法替代，且難以招到工人，只能依靠人形機器人解決。

電池續(xù)航能力亟需突破，工業(yè)與巡檢場景被看好

作為在制造業(yè)經驗豐富的企業(yè)，天奇自動化董事長黃斌進一步指出，隨著勞動力結構變化，00后對簡單枯燥的產線工作興趣降低，制造業(yè)中大量重復性、繁重及危險崗位亟需機器人替代。

“特別是汽車制造領域，總裝環(huán)節(jié)中80%的藍領工人從事擰螺絲、裝車門等工作。由于場景復雜性和非標準化，目前傳統機械臂難以勝任，這為人形機器人提供了廣闊空間。”

然而，現實應用中的困境不容忽視。在實際應用中，人形機器人的硬件性能尚未達標。“以續(xù)航能力為例，雙足機器人連續(xù)工作時間通常在2小時以內，輪式機器人可達6-8小時，這需要新電池技術或換電方案來突破；工作效率方面，經工廠實測，在執(zhí)行如搬箱子等簡單動作時，機器人效率僅為人工的30%-50%，也需通過持續(xù)訓練，包括現場訓練和專門訓練場訓練來提高。”

與此同時，軟件數據存在缺失問題。黃斌談到，隨著行業(yè)快速發(fā)展，針對機器人實際工作場景的有效數據嚴重不足。為解決這一問題，天奇自動化計劃在無錫建立制造業(yè)數據采集中心，針對汽車制造、汽車產業(yè)鏈以及無錫當地的半導體、醫(yī)藥等優(yōu)勢產業(yè)，進行1:1場景復刻和數據采集，并訓練垂類模型，將該中心打造為機器人崗前培訓中心，實現數據采集到機器人上崗的完整訓練閉環(huán)。

除了工業(yè)場景，巡檢等輕體力領域也展現出應用潛力。連續(xù)參加北京半馬和無錫具身智能運動會的上海卓益得機器人創(chuàng)始人陳清都認為，由于重體力人形機器人落地時需解決電池續(xù)航、安全性等問題，卓益得專注于輕體力領域。

“技術上，可以利用成熟的汽車定位導航與機器人低速無人駕駛技術，在園區(qū)、學校、碼頭、社區(qū)、邊境等場所，讓機器人執(zhí)行重復度高的巡檢任務。此外，若機器人具備雙臂及一定搬運能力，未來在搬運領域也將擁有應用潛力。”

會后，陳清都在接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時表示，參加兩場比賽后，產品獲得市場關注，收獲了數十臺訂單。在他看來，提升曝光度的同時，也吸引了眾多投資機構的關注。“目前，我們已經與眾多投資機構接洽，但最重要的是吸納志同道合、認同長期發(fā)展理念的合作伙伴。”

“未來，人形機器人的發(fā)展方向將是解決續(xù)航和智能化問題，以提升安全性，實現更好的人機交互和應用場景落地。”陳清都進一步談到。

人形機器人發(fā)展要走過三個階段

在探討了當下的應用場景和挑戰(zhàn)后，人形機器人的長遠發(fā)展路徑同樣值得關注。樂聚機器人董事長冷曉琨將人形機器人的發(fā)展規(guī)劃分為三個階段：

第一階段以科研為主。“截至今年，樂聚機器人業(yè)務仍側重于科研，科研相關銷量占比約為一半。無論是人形機器人，還是早期工業(yè)機器人，在技術不成熟階段，都需要在高校、科研平臺進一步打磨優(yōu)化，才能投入實際使用。

“過去七八年，公司與國內大部分從事人形機器人研究的高校開展了深度合作，今年也將延續(xù)這一模式。”

第二階段是開拓工業(yè)與商業(yè)應用。雖然有人質疑在已有眾多自動化設備的情況下，使用人形機器人存在成本高、效率低等問題，但在工廠尤其是汽車生產廠中，仍存在大量復雜、需要泛化能力，且自動化設備無法替代、難以招到工人的崗位，這些崗位只能依靠人形機器人解決。

結合當前技術水平，搬箱子、分揀等場景已可落地部署。在人形機器人與自動化設備協同的背景下，市場規(guī)模預計可達10萬-20萬臺，這一需求足以支撐國內整機廠商發(fā)展。此外，考慮到實際應用場景適配性，僅1.5米以上的人形機器人具備廣泛應用價值，預計今年該規(guī)格產品銷量約為5000臺左右。

“從國家和社會層面來看，這個數量雖然不算龐大，但人形機器人的戰(zhàn)略意義不僅在于為當前廠家?guī)硎杖耄谟谕ㄟ^進入輕泛化場景，促進技術磨合與成熟，最終為進入家庭和生活場景奠定基礎。”

第三階段是邁向產業(yè)化。從技術角度判斷，未來3到5年，人形機器人在單一應用場景中完成任務和交互基本可行。然而，實現大規(guī)模產業(yè)化仍面臨倫理、安全、政策等一系列問題，預計至少需要10年時間。

基于上述發(fā)展階段規(guī)劃，在冷曉琨看來，在這十年的產業(yè)發(fā)展周期中，中間5到10年需要借助工業(yè)場景和輕交互商業(yè)場景的應用，維持產業(yè)發(fā)展。同時，在工業(yè)領域，像打螺絲這類對精度要求較高的工作，更適合機械臂或高精度工業(yè)機器人；人形機器人則應聚焦于解決那些稍具泛化性、且目前只有人類能夠完成的工作。