在機械人和人類的交換中誤會弗成防止。如今，有一款機械人正在進修若何處置這類情境。

　　在摸索若何使得人機更天然、更高效地停止協作時，布朗年夜學（Brown University）的一個研討團隊研發了一款機械人，此款機械人可以或許對本身的迷惑水平停止檢測，然后，假如認為有需要的話，會自動追求贊助。

　　假如你回憶一下，在平常的交換互動中碰到迷惑有多頻仍，就可以曉得這項任務的主要性。所以，要想同機械人更天然地停止交換，就意味著必需找隨處理迷惑的辦法。

　　該款機械人恰是基于這個目標設計的。在之前的研討中，布朗年夜學的團隊已經讓機械人讀取說話和手勢提醒，來揣摸本身畢竟在被請求做甚么事。研討人員指出，比擬純真地接收語音指令，如許練習出來的機械人能更高效地完成義務。

　　本次改良后，假如給該款機械人下達拿扳手的敕令，而且鄰近有兩把扳手的話，機械人會做出斷定，假如認為沒有掌握，它會指著個中的一把扳手問你：“是這把嗎？”

　　布朗年夜學的助理傳授Stefanie Tellex是此項目標擔任人。她說此次改良自創了模擬雙人對話研討的最新結果。

　　“對話中互動和協作贊助人們更高效地溝通和落實施動。我們曉得機械人照樣有本身的局限性的：它們不雅察得不如人類細心，聽覺不如人類靈敏，懂得力也沒有人類強”，Tellex說，“雖然在懂得指令時會犯許多毛病，但在此之前，機械人沒無機會應用這些毛病停止反應從而取得準確的懂得。”

　　位于加州克萊蒙特的哈維瑪德學院（Harvey Mudd College）的助理傳授Jim Boerkoel以為，追求贊助不只對人機協作完成義務時的短時間效力相當主要，并且還能經由過程在機械人體系中樹立信賴和通明度發生久遠的效益。“例如，機械人在追求贊助的進程中，可以或許讓人類懂得它們本身所具有的才能和局限性”，Boerkoel說。