桂衛(wèi)華

　　中國工程院院士，中南年夜學(xué)傳授，中國有名有色金屬工業(yè)主動化專家和學(xué)者，國度天然迷信基金立異研討群體學(xué)術(shù)帶頭人。

　　桂衛(wèi)華院士環(huán)繞制約中國有色金屬工業(yè)成長的資本、動力和情況等成績，歷久努力于龐雜有色金屬臨盆進(jìn)程掌握實際、技巧和工程運用研討，沖破了銅鋁鉛鋅等有色金屬冶煉及鋁加工進(jìn)程的主動化癥結(jié)技巧成績，運用成效明顯。桂衛(wèi)華院士前后獲國度科技提高獎6項，完成國度天然迷信基金、國度863與973籌劃、國度高技巧家當(dāng)化和廠校協(xié)作科研項目30多項。

　　不雅點一

　　人工智能助力有色金屬行業(yè)高效綠色成長

　　有色金屬工業(yè)是原資料工業(yè)，在我國成長勢頭微弱，產(chǎn)量已持續(xù)15年居世界第一，具有非常主要的計謀位置。但我國有色金屬工業(yè)的成長面對著綜合應(yīng)用率不高，能耗年夜，排放總量壓力年夜等成績。亟需以人工智能技巧為抓手，增進(jìn)新一代信息技巧與有色金屬行業(yè)融會。

　　有色金屬臨盆是多個化學(xué)反響進(jìn)程的組合，持續(xù)臨盆不克不及朋分，難以數(shù)字化建模與產(chǎn)物主動化跟蹤。臨盆進(jìn)程中發(fā)生的海量信息，人工也沒法做到實時處置與價值剖析。同時，人工操作多依附于職業(yè)素養(yǎng)，不克不及準(zhǔn)確感知決議計劃，難以知足靜態(tài)全局的決議計劃請求。運用人工智能技巧可以處理臨盆進(jìn)程中高效常識發(fā)掘和深度進(jìn)修的成績，完成臨盆癥結(jié)工序的智能化。同時人工智能技巧的運用可代替臨盆進(jìn)程中一些低溫風(fēng)險腐化性等任務(wù)崗?fù)ぃ悄芨兄R盆全局的靜態(tài)變更，精準(zhǔn)決議計劃。

　　人工智能助力流程工業(yè)進(jìn)級仍存在三個方面的挑釁，一是對龐雜工況的靜態(tài)感知和常識發(fā)明；二是靜態(tài)特征認(rèn)證和常識聯(lián)系關(guān)系；三是年夜數(shù)據(jù)情況下智能驅(qū)動的多目的靜態(tài)決議計劃運轉(zhuǎn)。

　　不雅點二

　　常識主動化將晉升工業(yè)軟件的技巧程度

　　現(xiàn)今社會常識型任務(wù)根本上占領(lǐng)壓服性的位置，其焦點請求是完成龐雜剖析，準(zhǔn)確斷定和立異決議計劃的義務(wù)。常識主動化重要是指常識型任務(wù)的主動化。跟著社會成長，膂力型休息逐步被主動化技巧所替換。而經(jīng)由過程常識型任務(wù)主動化，可以處理進(jìn)步效力、晉升應(yīng)對龐雜成績的才能等成績。

　　我們所說的常識主動化體系，現(xiàn)實是人工智能技巧、盤算機軟件技巧、主動化體系技巧的聯(lián)合，更重視其與對象和場景的親密聯(lián)合，是在與運用對象和場景聯(lián)合中央提出成績和思慮成績，有著本身的常識特色和特別戰(zhàn)略。常識主動化不只將盤算拓展到新的范疇（如具有進(jìn)修和根本斷定的才能），而且可使常識任務(wù)者和機械之間發(fā)生新的關(guān)系，好比極有能夠像人與其協(xié)作者間那樣完成人機之間的交互。

　　工業(yè)臨盆進(jìn)程的常識主動化重要斟酌四個方面：一是近況，二是為何要在工業(yè)臨盆中研討常識主動化；三是能不克不及在工業(yè)進(jìn)程中完成常識主動化；四是若何去做。在古代工業(yè)臨盆中，機械曾經(jīng)根本代替膂力休息，而治理運轉(zhuǎn)、掌握焦點的任務(wù)，都是屬于常識型任務(wù)，重要依附的是常識型任務(wù)者來完成。常識主動化重要處理兩年夜成績：一是流程能不克不及扁平化和加倍優(yōu)化；二是流程進(jìn)程中一系列決議計劃點，若何完成常識驅(qū)動決議計劃。