為了深度挖掘人類情感的奧秘，MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室打造了用無線信號監(jiān)測情緒的EQ-Radio。在沒有來自身體感應(yīng)器和面部識別軟件的輔助的情況下，EQ-Radio通過測量呼吸和心跳中的微小變化，判斷一個人到底處于以下四種情緒中的哪一種：激動、開心、生氣或者憂傷，正確率高達87%。MIT教授和該項目的負責(zé)人Dina Katabi預(yù)測，這個系統(tǒng)會被運用于娛樂、消費者行為和健康護理等方面：電影工作室和廣告公司也可以用這個系統(tǒng)來測試觀眾實時的反應(yīng)；而在智能家居的環(huán)境中，該系統(tǒng)可以通過捕捉與人的心情有關(guān)的信息，調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，或者建議你應(yīng)該呼吸一些新鮮的空氣。

“我們的研究成果顯示，無線信號可以捕捉到一些肉眼不一定能察覺的人類行為。” Katabi說道，她就這個命題與他指導(dǎo)的博士Mingmin Zhao和 Fadel Adib一起寫了篇論文。“我們相信，這個研究成果會為技術(shù)發(fā)展開創(chuàng)一條新路，并且可以幫助檢測及診斷沮喪和焦躁的情緒。”Katabi真的說到做到了——在她的不懈努力下，她旗下的公司Emerald會運用到情緒檢測技術(shù)，監(jiān)測并預(yù)測老人是否會摔倒。

那么，它到底是如何運作的？

現(xiàn)有的情緒監(jiān)控方法大多依賴于視聽設(shè)備或者是安裝在人身上的感應(yīng)器，這兩種技術(shù)都有缺點——面部表情是出了名的不靠譜，而安裝在身上的感應(yīng)器（比如胸帶和心電監(jiān)護儀）會造成各種不便，而且一旦它們的位置稍微移動，監(jiān)測到的數(shù)據(jù)就不精確了。

EQ-Radio會發(fā)送能監(jiān)測生理信息的無線信號，該信號最終會反饋給設(shè)備本身。其中的算法可以分析心跳之間的微小變化，從而判斷人們的情緒。消極情緒會被判別為“憂傷”，而正面且高漲的情緒會被判別為“激動”。盡管這樣的測量會因人而異，但其中還是有內(nèi)在統(tǒng)一性。“通過了解人們處于不同的情緒狀態(tài)下，他們的心跳會如何變化，我們就可以對他所處的情緒狀態(tài)進行有效的判斷。”Zhao說道。

在他們設(shè)計的實驗中，參與實驗者選擇他們記憶中最能代表激動、開心、生氣、憂傷以及毫無情感的一段視頻或音樂。在掌握了這段時長兩分鐘的視頻里的五種情緒設(shè)置后，EQ-Radio可以精確地通過一個人的行為判斷他處于這四種情緒中的哪一種，正確率高達87%。與微軟研發(fā)的基于視覺和面部表情的Emotion API相比，EQ-Radio在識別喜悅、憂傷和憤怒這三個情緒上精確度更高。同時，這兩種系統(tǒng)在判斷中性情緒時的精準(zhǔn)度差不多，因為毫無情緒的臉總是更容易被識別。

目前，對MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室而言，最艱巨的任務(wù)就是擺脫不相關(guān)的數(shù)據(jù)的干擾。比如，為了分析心率，他們要抑制呼吸可能帶來的影響，因為呼吸時，人的肺部起伏比他心跳時的心臟起伏要大。

在不遠的將來，捕捉心跳完整波形的算法可以被運用于無創(chuàng)檢測和診斷設(shè)備中。“心臟瓣膜的開關(guān)發(fā)生于毫秒之間，而這個系統(tǒng)可以檢測一個人的心是否漏跳一拍”，Adib說道，“這會讓我們更好地了解心率不齊這種病癥，并且尋求一些我們以前沒有想到過的醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用。”

這個研究團隊會在下個月的國際計算機械國際會議協(xié)會上展示他們的研究成果，就讓我們拭目以待吧。